Правовое регулирование искусственного интеллекта в корпоративном управлении: сравнительный аспект

Authors

  • Ольга Викторовна Сушкова Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина

Keywords:

corporate governance, board of directors, shareholders, business entity, artificial intelligence

Abstract

This study examines the impact of constant progress and adaptation of artificial intelligence (hereinafter referred to as AI) on the practice of corporate governance. It is applied in three dimensions— business, technology and society. Therefore, in order to assess the need, feasibility, efficiency and responsibility of automating decision-making at the level of the Board of Directors (supervisory body of a legal entity) to ensure effective corporate governance, it is necessary to take into account all regulatory regulators in the field of corporate law. Based on an assessment of the potential and limitations of human and machine learning for effective decision making at the board level, the article proposes five AI-driven management scenarios, i.e., auxiliary, augmented, augmented, autonomous and autopoietic, that can shape the governance of organizations today, tomorrow and in the future. It is also important to understand the implications of both governance and governance by AI in three dimensions, which end in notifying board members to play an active role in understanding, representing, and shaping future AI governance.

Author Biography

Ольга Викторовна Сушкова, Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина

Кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры информационного права и цифровых технологий, доцент кафедры предпринимательского и корпоративного прав Московского государственного юридического университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА).

References

Davenport T.H., Ronanki R. Artifcial intelligence for the real world. Massachusetts // Harvard Business Review, 2018, рр.16.

Russell S.J., Norvig P. Artifcial intelligence: a modern approach (3rd ed.). Upper Saddle River: Prentice Hall, 2016, рр.66.

Drucker P.F. The manager and the moron. McKinsey Quarterly, 1967, №3(4), 42–52.

Mantas J.B. (2019). Intelligent approaches to AI. Directorship, 2019, pp. 40–45.

Libert B., Beck M., Iansiti M., Lakhani K.R. (2020). Competing in the age of AI. Boston: Harvard Business Review Press, 2020, рр.65.

Cadbuy A. Code of best practice: report of the committee on the fnancial aspects of corporate governance. London: Gee and Co., 1992, р.15.

Thomsen S. An introduction to corporate governance: mechanisms and systems. Copenhagen: Djof Publishing, 2008, р.15.

Nilsson N.J. The quest for artifcial intelligence — a history of ideas and achievements. Cambridge: Cambridge University Press, 2010, р.13.

Сушкова О.В. Правовое регулирование искусственного интеллекта: проблемы соотношения и применения в предпринимательской деятельности и в корпоративном законодательстве / О.В.Сушкова// Права и обязанности гражданина и публичной власти поиск баланса интересов: XVIIМеждунар. науч.-практ. конф. (Кутафинские чтения) Московс. госуд. юрид. ун-а им. О.Е. Кутафина (МГЮА); XXМеждунар. науч.-практ. конф. юрид. ф-та Московс. гос. ун-а им. М.В. Ломоносова (МГУ). — В 5 ч., Ч.мVI. — М.: Проспект, 2020. — С. 421–425.

Корпоративное право: учеб. / А.В. Габов, Е.П. Губин, С.А. Карелина [и др.]; отв. ред. И.С. Шиткина. — М.: Статут, 2019. — 735 с.

Письмо Банка России от 10.04.2014 N 06-52/2463 «О Кодексе корпоративного управления» // Вестник Банка России. — № 40. — 18.04.2014.

Лаптев В.А. Корпоративное право: правовая организация корпоративных систем: моногр. / В.А.Лаптев.— М.: Проспект, 2019. — 384 с.

Михайлов А.В. Проблемы становления цифровой экономики и вопросы развития предпринимательского права / А.В. Михайлов // Актуальные проблемы российского права. — 2018. — №11(96). — С. 68.

Published

2020-12-12

How to Cite

Сушкова О.В. Правовое регулирование искусственного интеллекта в корпоративном управлении: сравнительный аспект / О.В. Сушкова // Русский. – 2020. – № 4 [16]. – P. 15–17.

Issue

Section

Legal support in the field of science, technology and education