Исследование методов обработки данных гиперспектральной аэрокосмической фотосъемки

Authors

  • Yana Vladislavovna Beresneva Московский политехнический университет

Keywords:

aerospace photography, hyperspectral photography, data processing, correlation, Earth

Abstract

The article analyzes remote sensing of the Earth. To analyze hyper-spectral images in the ENVI software package (PC), the following algorithms are used: spectral-angular mapping, adaptation to spectral features.

Author Biography

Yana Vladislavovna Beresneva, Московский политехнический университет

старший преподаватель кафедры «Инфокогнитивные технологии» Московского политехнического университета, старший преподаватель кафедры специальных вычислительных комплексов, про-граммного и информационного обеспечения автоматизированных систем управления и робото-технических комплексов Военной академии им. Петра Великого.

References

ENVI Classic Tutorial: Selected Hyperspectral Mapping Methods // Exelis Visual Information Solutions. 2014 – P. 3-24

Kruse A., Lindenberger U. & Baltes P.B. Longitudinal research on human aging. – NY: Cambridge University Press, 1993. – P. 153-193.

Rubin, Dufour, & Walte. Научная статья. - ApJ, 1993

Harsanyi, J. C., and C. I. Chang, Hyperspectral image classification and dimensionality reduction: An orthogonal subspace projection approach, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – V. 32, 1994. – Р. 779-785.

Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М.: Техносфера, 2010.

http://e2b.erdas.com/products/ERDAS-IMAGINE

http://ru.wikipedia.org

http://gis-lab.info/qa/correlation.html

Downloads

Published

2019-12-16

How to Cite

Beresneva Я.В. Исследование методов обработки данных гиперспектральной аэрокосмической фотосъемки / Beresneva Я.В. // Русский. – 2019. – № 4 [12]. – P. 38–42.

Issue

No. 4 [12] (2019)

Section

Designing and forecasting in the socio-economic sphere

License

The author transfers for a period of 5 years to the Central Research Institute of Russian Sign Language non-exclusive rights to use the article in any form and in any way specified in Article 1270 of the Civil Code of the Russian Federation. The transfer of rights occurs at the time of downloading any materials through an automated system on this site.