Подготовка специалистов для работы с искусственным интеллектом в процессах технологической подготовки цифрового машиностроительного производства

Михаил Юрьевич Ибатулин

Авторы

Михаил Юрьевич Ибатулин Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Ключевые слова:

искусственный интеллект, индустрия 4.0, промышленные революции, образовательная программа, машиностроительные производства

Аннотация

В работе представлен анализ современного цифрового машиностроительного производства с позиции комплексной подготовки специалистов, обладающих навыками работы с искусственным интеллектом.

Биография автора

Михаил Юрьевич Ибатулин, Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Старший преподаватель кафедры «Управление и информатика в технических системах» Московский государственный технологический университет» ФГБОУ ВО МГТУ «СТАНКИН»

Библиографические ссылки

Калинина А. Россия 4.0: как подготовить страну к четвертой промышленной революции [Электронный ресурс] / А. Калинина. — Режим доступа: https://www.rbc.ru/opinions/economics/13/01/2017/5878d2389a79470077130332 (дата обращения: 02.12.2019).

Будущее искусственного интеллекта в России: как технологии превратятся в решения. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://cnews.ru/articles/2019-10-02_budushchee_iskusstvennogo_intellekta (дата обращения: 02.12.2019).

Искусственный интеллект в производстве высокотехнологичной продукции. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.up-pro.ru/library/innovations/management/ii-produkciya.html (дата обращения: 02.12.2019).

Искусственный интеллект в промышленности. Используй будущее уже сегодня! [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://softline.ru/about/blog/iskusstvennyiy-intellekt-pomogaet-bolshim-dannyim (дата обращения: 02.12.2019).

Ревущие двадцатые: прогнозы развития ИТ-отрасли на ближайшие годы [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.rbc.ru/trends/innovation/5e0495999a79476c97033230 (дата обращения: 02.12.2019).

Селиванов С.Г. Использование методов искусственного интеллекта в технологической подготовке машиностроительного производства [Электронный ресурс] / С.Г. Селиванов, В.В. Никитин, С.Н. Поезжалова [и др.] // Вестник УГАТУ. — 2010. — №1 (36). — Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-metodov-iskusstvennogo-intellekta-v-tehnologicheskoy-podgotovke-mashinostroitelnogo-proizvodstva (дата обращения: 02.12.2019).

Как искусственный интеллект помогает управлять проектами. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://habr.com/ru/post/466165/ (дата обращения: 02.12.2019).

Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года (разработан Минэкономразвития России). [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/41d457592e04b76338b7.pdf (дата обращения: 02.12.2019).

Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования (ФГОС ВО). Направление подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика». [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://fgosvo.ru/uploadfiles/fgosvob/090303.pdf (дата обращения: 02.12.2019).

Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/news/61785 (дата обращения: 02.12.2019).