Подготовка специалистов для работы с искусственным интеллектом в процессах технологической подготовки цифрового машиностроительного производства

Authors

  • Михаил Юрьевич Ибатулин Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Keywords:

искусственный интеллект, индустрия 4.0, промышленные революции, образовательная программа, машиностроительные производства

Abstract

В работе представлен анализ современного цифрового машиностроительного производства с позиции комплексной подготовки специалистов, обладающих навыками работы с искусственным интеллектом.

Author Biography

Михаил Юрьевич Ибатулин, Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Старший преподаватель кафедры «Управление и информатика в технических системах» Московский государственный технологический университет» ФГБОУ ВО МГТУ «СТАНКИН»

References

Калинина А. Россия 4.0: как подготовить страну к четвертой промышленной революции [Электронный ресурс] / А. Калинина. — Режим доступа: https://www.rbc.ru/opinions/economics/13/01/2017/5878d2389a79470077130332 (дата обращения: 02.12.2019).

Будущее искусственного интеллекта в России: как технологии превратятся в решения. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://cnews.ru/articles/2019-10-02_budushchee_iskusstvennogo_intellekta (дата обращения: 02.12.2019).

Искусственный интеллект в производстве высокотехнологичной продукции. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.up-pro.ru/library/innovations/management/ii-produkciya.html (дата обращения: 02.12.2019).

Искусственный интеллект в промышленности. Используй будущее уже сегодня! [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://softline.ru/about/blog/iskusstvennyiy-intellekt-pomogaet-bolshim-dannyim (дата обращения: 02.12.2019).

Ревущие двадцатые: прогнозы развития ИТ-отрасли на ближайшие годы [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.rbc.ru/trends/innovation/5e0495999a79476c97033230 (дата обращения: 02.12.2019).

Селиванов С.Г. Использование методов искусственного интеллекта в технологической подготовке машиностроительного производства [Электронный ресурс] / С.Г. Селиванов, В.В. Никитин, С.Н. Поезжалова [и др.] // Вестник УГАТУ. — 2010. — №1 (36). — Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-metodov-iskusstvennogo-intellekta-v-tehnologicheskoy-podgotovke-mashinostroitelnogo-proizvodstva (дата обращения: 02.12.2019).

Как искусственный интеллект помогает управлять проектами. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://habr.com/ru/post/466165/ (дата обращения: 02.12.2019).

Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года (разработан Минэкономразвития России). [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/41d457592e04b76338b7.pdf (дата обращения: 02.12.2019).

Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования (ФГОС ВО). Направление подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика». [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://fgosvo.ru/uploadfiles/fgosvob/090303.pdf (дата обращения: 02.12.2019).

Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/news/61785 (дата обращения: 02.12.2019).

Downloads

Published

2020-05-22

How to Cite

Ибатулин М.Ю. Подготовка специалистов для работы с искусственным интеллектом в процессах технологической подготовки цифрового машиностроительного производства / М.Ю. Ибатулин // Русский. – 2020. – № 2 [14]. – P. 11–14.

Issue

No. 2 [14] (2020)

Section

Natural science design and research activities in an educational institution

License

The author transfers for a period of 5 years to the Central Research Institute of Russian Sign Language non-exclusive rights to use the article in any form and in any way specified in Article 1270 of the Civil Code of the Russian Federation. The transfer of rights occurs at the time of downloading any materials through an automated system on this site.