Подход к разрешению лексической многозначности слова при переводе на русский жестовый язык

Authors

  • Сергей Александрович Лычко Московский политехнический университет, г. Москва
  • Алексей Евгеньевич Харламенков ЦНИИ русского жестового языка

Keywords:

компьютерная лингвистика, машинный перевод, искусственный интеллект, обработка естественного языка, WSD, разрешение лексической многозначности, лексическая многозначность, русский жестовый язык

Abstract

В статье проанализированы подходы к решению проблемы по разрешению лексической многозначности (WSD) с учётом контекста слова, , приведены практические рекомендации по совместному использованию метода Леска и метода, основанного на семантической близости слов.

Author Biographies

Сергей Александрович Лычко, Московский политехнический университет, г. Москва

магистр

Алексей Евгеньевич Харламенков, ЦНИИ русского жестового языка

Doctor honoris causa, переводчик жестового языка I категории, эксперт; директор Центрального научно-исследовательского института русского жестового языка; эксперт НИУ ВШЭ; эксперт по информационным технологиям в области электронных документов

References

Харламенков А.Е. Аналитический обзор электронных on-line словарей жестовых языков: монография / А.Е. Харламенков. – Москва: РУСАЙНС, 2017. – 218 с.

Харламенков А.Е. Русский жестовый язык. Начала : [Учебное пособие] : Русский жестовый язык. Начала / А.Е. Харламенков. – Москва: Издательство «ОнтоПринт», . – 164 с.

Турдаков Д.Ю. Методы и программные средства разрешения лексической многозначности терминов на основе сетей документов : Диссертация ... кандидата физико-математических наук ; 05.13.11 / Д.Ю. Турдаков. – Москва: Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, 2010. – 138 с.

Lesk M. Automatic Sense Disambiguation Using Machine Readable Dictionaries: How to Tell a Pine Cone from an Ice Cream Cone / M. Lesk // Proceedings of the 5th Annual International Conference on Systems Documentation : SIGDOC ’86 / event-place: Toronto, Ontario, Canada. – New York, NY, USA: ACM, 1986. – Automatic Sense Disambiguation Using Machine Readable Dictionaries. – С. 24–26.

Princeton University. WordNet | A Lexical Database for English [Электронный ресурс]. – URL: https://wordnet.princeton.edu/ (дата обращения: 28.03.2019).

Харламенков А.Е. Методика преодоления безусловного рефлекса при постановке рук в процессе освоения дактильной и жестовой речи / А.Е. Харламенков // Научные труды Института непрерывного профессионального образования. – 2014. – Вып. № 3. – С. 44-49.

Харламенков А.Е. Резолюция Научно-практической конференции «Перспективы выхода из сложной ситуации с русским жестовым языком в сфере российского образования ввиду принятия ГОСТ Р 57636—2017» / А.Е. Харламенков // Научные труды ЦНИИ русского жестового языка // Материалы конференции Научно-практическая конференция «Перспективы выхода из сложной ситуации с русским жестовым языком в сфере российского образования в виду принятия ГОСТ Р 57636—2017» / ред. В.В. Кузьмин. – Москва: ЦНИИ русского жестового языка, 2018. – Т. № 1. – С. 19-28.

Харламенков А.Е. Создание «Электронной справочно-аналитической системы “Русско-жестовый толковый словарь”» Монография / А.Е. Харламенков // Научные труды Института Непрерывного Профессионального Образования. No 7. Монографические исследования / ред. Под научн. редакцией проф. П. С. Гуревича и проф. С. В. Чернова. С. 97-186. – Москва: Издательство Института Непрерывного Профессионального Образования, 2016. – С. 89.

Харламенков А.Е. Электронная справочно-аналитическая система «Русско-жестовый толковый словарь» / А.Е. Харламенков // Научные труды Института непрерывного профессионального образования : Материалы Общероссийской научно-практической конференции «Наука. Образование. Проектная деятельность: Россия – XXI век» / ред. С.В. Чернов. – Москва: Институт Непрерывного Профессионального Образования, 2014. – Вып. № 3. – С. 24-43.

Published

2020-07-31

How to Cite

Лычко С.А. Подход к разрешению лексической многозначности слова при переводе на русский жестовый язык / С.А. Лычко, А.Е. Харламенков // Scientific works of the Central Research Institute of Russian Sign Language. – 2020. – № 3. – P. 47–55.

Most read articles by the same author(s)