Исследование современных автоматизированных методов анализа толпы

Алина Павловна Патрушева; Наталья Александровна Бычкова

Авторы

Алина Павловна Патрушева Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
Наталья Александровна Бычкова Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Ключевые слова:

толпа, анализ толпы, видеонаблюдение, радиочастотное отслеживание, Wi-fi, Bluetooth, RFID, GPS

Аннотация

В данной статье рассматриваются распространенные методы анализа больших групп людей с использованием современных технических средств. Выявлены основные проблемы технических методов и имеющиеся на данный момент решения.

Биографии авторов

Алина Павловна Патрушева, Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Студентка 1 курса магистратуры по направлению 09.04.01 Информатика и вычислительная техника Московского государственного технологического университета «СТАНКИН».

Наталья Александровна Бычкова, Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Кандидат технических наук, доцент кафедры «Управление и информатика в технических системах» Московского государственного технологического университета «СТАНКИН», директор по развитию ООО «Джи икс групп».

Библиографические ссылки

Рощин С.К. Психология толпы: анализ прошлых исследований и проблемы сегодняшнего дня / С.К. Рощин // Психологический журнал. — 1990. — № 5. — Т. 11.

Jabbari A.; Almalki K.J.; Choi B.-Y.; Song, S. ICE-MoCha: Intelligent Crowd Engineering using Mobility Characterization and Analytics. Sensors 2018, 19, 1025.

Kojima S.; Uchiyama A.; Shirakawa M.; Hiromori A.; Yamaguchi, H.; Higashino, T. Crowd and event detection by fusion of camera images and micro blogs. In Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops), Kona, HI, USA, 13–17 March 2017; pp. 213–218.

Chilipirea C.; Petre A.C.; Dobre C.; van Steen, M. Presumably simple: monitoring crowds using WiFi. In Proceedings of the 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), Porto, Portugal, 13–16 June 2016; Volume 1, pp. 220–225.