Разработка программного обеспечения для оценивания состояния энергосистем с применением синхронизированных векторных измерений

Authors

  • Наталья Ленмировна Бацева Томский политехнический университет
  • Юлия Алексеевна Фоос Томский политехнический университет

Keywords:

measurement system, synchronized phasor measurements, dynamic state estimation, static state estimation

Abstract

In the article the software for power system state estimation is shown. As data the telemetry and synchronized phasor measurements are mutually used.

Author Biographies

Наталья Ленмировна Бацева, Томский политехнический университет

Кандидат технических наук, доцент отделения электроэнергетики и электротехники Инженерной школы энергетики Томского политехнического университета.

Юлия Алексеевна Фоос, Томский политехнический университет

Аспирант Национального исследовательского Томского политехнического университета.

References

Гамм А.З. Статистические методы оценивания состояния электроэнергетических систем / А.З. Гамм. — М.: Наука, 1976. — 220 с.

Колосок И.Н. Расчет максимально допустимых перетоков в контролируемых сечениях на основе методов оценивания состояния / И.Н. Колосок, Е.С. Аксаева, А.М. Глазунова // Вестник Иркутского государственного технического университета. — 2018. — Т. 22. №. 3(134).

Глазунова А.М. Выработка управляющих воздействий с помощью искусственных нейронных сетей и модифицированного оценивания состояния / А.М. Глазунова, Е.С. Аксаева, Е.С. Съёмщиков. — 2015.

Hurtgen M., Maun J.C. Advantages of power system state estimation using phasor measurement units //16th Power Systems Computation Conference. — 2008. — С. 1–7.

Михайленко В.С. Перспективы применения устройств векторной регистрации для оптимизации работы электрической сети в режиме реального времени / В.С. Михайленко, О.С. Рыбасова, С.С. Костюкова // Электроэнергетика глазами молодежи: материалы VIII Междунар. науч.-техн. конф. — 2017. — С. 2–6.

Дунаева Е.А. Программно-технические решения по обработке данных регистраторов СМПР / Е.А. Дунаева // Сб. ст. по материалам I Междунар. науч.-практ. конф. — Уфа, 2019.

Жуков А. Развитие систем мониторинга и управления в ЕЭС России. ОАО» СО ЕЭС» / А. Жуков, Д. Дубинин, О. Опалев // Электроэнергия. Передача и распределение. — 2014. — №. 2. — С. 52–65.

Коркина Е.С. Развитие методов оценивания состояния ЭЭС на основе интеграции данных SCADA и PMU: дисс. … канд. тех. Наук / Е.С. Коркина. — Иркутск, 2009. — 147 с.

Вторушин А.С. Использование синхронных векторных измерений в оценивании состояния электроэнергетических систем / А.С. Вторушин, В.К. Шипилов // Электроэнергетика глазами молодежи: сб. докл. Всеросс. науч.-техн. конф. (Казань, 1–5 октябрь). — 2018. — Т. 1. — С. 213–216.

Колосок И.Н. Алгоритмы обработки измерений комплексных электрических величин для мониторинга состояния объектов ЭЭС / И.Н. Колосок, Е.С. Коркина, Е.А. Бучинский // Электроэнергетика глазами молодежи: сб. докл. Всеросс. науч.-техн. конф. (Екатеринбург, 22–26 октябрь 2012). — Т. 2. — С. 47–53.

Глазунова А.М. Метод достоверизации синхронизированных векторных измерений при оценивании состояния электроэнергетических систем / А.М. Глазунова, Е.С. Сьёмщиков // Вестник Иркутского государственного технического университета. — 2015. — №. 11(106).

Phadke A.G. and Thorp J.S. Synchronized Phasor Measurements and Their Applications. New York, NY, USA: Springer, 2008.

Korres G.N. and Manousakis N.M. State estimation and bad data processing for systems including PMU and SCADA measurements, Elect. Power Syst. Res., vol. 81, no. 7, pp. 1514–1524, Jul. 2011.

Zhao, J., Gomez-Exposito, A., Netto, M., Mili, L., Abur, A., Terzija, V., ... & Huang, Z. (2019). Power system dynamic state estimation: motivations, definitions, methodologies and future work. IEEE Transactions on Power Systems.

Ghahremani E., Kamwa I. Dynamic state estimation in power system by applying the extended Kalman filter with unknown inputs to phasor measurements // IEEE Transactions on Power Systems. — 2011. — Т. 26. — №. 4. — С. 2556-2566.’

Rouhani A., Abur A. Constrained iterated unscented Kalman filter for dynamic state and parameter estimation //IEEE Transactions on Power Systems. — 2017. — Т. 33. — №. 3. — С. 2404-2414.

Downloads

Published

2020-02-22

How to Cite

Бацева Н.Л. Разработка программного обеспечения для оценивания состояния энергосистем с применением синхронизированных векторных измерений / Н.Л. Бацева, Ю.А. Фоос // Русский. – 2020. – № 1 [13]. – P. 41–44.

Issue

No. 1 [13] (2020)

Section

Designing and forecasting in the socio-economic sphere

License

The author transfers for a period of 5 years to the Central Research Institute of Russian Sign Language non-exclusive rights to use the article in any form and in any way specified in Article 1270 of the Civil Code of the Russian Federation. The transfer of rights occurs at the time of downloading any materials through an automated system on this site.