Проблема оптимизации вычислительного ресурса в архитектуре нейронных сетей

Authors

  • Дмитрий Игоревич Старков Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
  • Наталья Владимировна Елисеева Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
  • Наталья Александровна Бычкова Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Keywords:

neural network, system architecture, machine learning, artificial intelligence, genetic algorithms

Abstract

In this article the authors consider the problem of the growth of computing resources necessary for training modern models of neural networks. To optimize the computing resource, it is proposed to investigate methods for creating non-connected architectures that do not require training parameters that will not be used after. The possibility of such an approach is shown in two different studies in this field.

Author Biographies

Дмитрий Игоревич Старков, Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Магистр по направлению «Информатика и вычислительная техника», Московского государственного технологического университета «СТАНКИН».

Наталья Владимировна Елисеева, Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Кандидат технических наук, доцент кафедры «Управление и информатика в технических системах» Московского государственного технологического университета «СТАНКИН», руководитель информационно-аналитического центра ООО «джи икс групп».

Наталья Александровна Бычкова, Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Кандидат технических наук, доцент кафедры «Управление и информатика в технических системах» Московского государственного технологического университета «СТАНКИН», директор по развитию ООО «джи икс групп».

References

Эмма Струбел, Ананья Ганеш, Эндрю МкКалум Энергетические и политические соображения в глубоком обучении в NLP//arXiv.org – 2019 - https://arxiv.org/abs/1906.02243

Адам Гайер, Дэвид Ха Нечувствительные к весам нейронный сети//arXiv.org – 2019 - https://arxiv.org/abs/1906.04358

Саининг Кси, Александр Кириллов, Росс Гиршик, Каиминг Хе Ис-следование случайно соединенных нейронных сетей для распознава-ния изображений//arXiv.org - 2019 https://arxiv.org/abs/1904.01569

Downloads

Published

2019-10-21

How to Cite

Старков Д.И. Проблема оптимизации вычислительного ресурса в архитектуре нейронных сетей / Д.И. Старков, Н.В. Елисеева, Н.А. Бычкова // Русский. – 2019. – № 3 [11]. – P. 93–95.

Issue

No. 3 [11] (2019)

Section

Young scientists - the search for self-determination

License

The author transfers for a period of 5 years to the Central Research Institute of Russian Sign Language non-exclusive rights to use the article in any form and in any way specified in Article 1270 of the Civil Code of the Russian Federation. The transfer of rights occurs at the time of downloading any materials through an automated system on this site.

Most read articles by the same author(s)