Разработка программного обеспечения для оценивания состояния энергосистем с применением синхронизированных векторных измерений

Авторы

  • Наталья Ленмировна Бацева Томский политехнический университет
  • Юлия Алексеевна Фоос Томский политехнический университет

Ключевые слова:

система мониторинга, переходные режимы, синхронизированные векторные измерения, динамическое оценивание состояния, статическое оценивание состояния

Аннотация

В статье рассматривается создание программного обеспечения для решения задачи оценивания состояния энергосистем при совместном применении телеизмерений и синхронизированных векторных измерений.

Биографии авторов

Наталья Ленмировна Бацева, Томский политехнический университет

Кандидат технических наук, доцент отделения электроэнергетики и электротехники Инженерной школы энергетики Томского политехнического университета.

Юлия Алексеевна Фоос, Томский политехнический университет

Аспирант Национального исследовательского Томского политехнического университета.

Библиографические ссылки

Гамм А.З. Статистические методы оценивания состояния электроэнергетических систем / А.З. Гамм. — М.: Наука, 1976. — 220 с.

Колосок И.Н. Расчет максимально допустимых перетоков в контролируемых сечениях на основе методов оценивания состояния / И.Н. Колосок, Е.С. Аксаева, А.М. Глазунова // Вестник Иркутского государственного технического университета. — 2018. — Т. 22. №. 3(134).

Глазунова А.М. Выработка управляющих воздействий с помощью искусственных нейронных сетей и модифицированного оценивания состояния / А.М. Глазунова, Е.С. Аксаева, Е.С. Съёмщиков. — 2015.

Hurtgen M., Maun J.C. Advantages of power system state estimation using phasor measurement units //16th Power Systems Computation Conference. — 2008. — С. 1–7.

Михайленко В.С. Перспективы применения устройств векторной регистрации для оптимизации работы электрической сети в режиме реального времени / В.С. Михайленко, О.С. Рыбасова, С.С. Костюкова // Электроэнергетика глазами молодежи: материалы VIII Междунар. науч.-техн. конф. — 2017. — С. 2–6.

Дунаева Е.А. Программно-технические решения по обработке данных регистраторов СМПР / Е.А. Дунаева // Сб. ст. по материалам I Междунар. науч.-практ. конф. — Уфа, 2019.

Жуков А. Развитие систем мониторинга и управления в ЕЭС России. ОАО» СО ЕЭС» / А. Жуков, Д. Дубинин, О. Опалев // Электроэнергия. Передача и распределение. — 2014. — №. 2. — С. 52–65.

Коркина Е.С. Развитие методов оценивания состояния ЭЭС на основе интеграции данных SCADA и PMU: дисс. … канд. тех. Наук / Е.С. Коркина. — Иркутск, 2009. — 147 с.

Вторушин А.С. Использование синхронных векторных измерений в оценивании состояния электроэнергетических систем / А.С. Вторушин, В.К. Шипилов // Электроэнергетика глазами молодежи: сб. докл. Всеросс. науч.-техн. конф. (Казань, 1–5 октябрь). — 2018. — Т. 1. — С. 213–216.

Колосок И.Н. Алгоритмы обработки измерений комплексных электрических величин для мониторинга состояния объектов ЭЭС / И.Н. Колосок, Е.С. Коркина, Е.А. Бучинский // Электроэнергетика глазами молодежи: сб. докл. Всеросс. науч.-техн. конф. (Екатеринбург, 22–26 октябрь 2012). — Т. 2. — С. 47–53.

Глазунова А.М. Метод достоверизации синхронизированных векторных измерений при оценивании состояния электроэнергетических систем / А.М. Глазунова, Е.С. Сьёмщиков // Вестник Иркутского государственного технического университета. — 2015. — №. 11(106).

Phadke A.G. and Thorp J.S. Synchronized Phasor Measurements and Their Applications. New York, NY, USA: Springer, 2008.

Korres G.N. and Manousakis N.M. State estimation and bad data processing for systems including PMU and SCADA measurements, Elect. Power Syst. Res., vol. 81, no. 7, pp. 1514–1524, Jul. 2011.

Zhao, J., Gomez-Exposito, A., Netto, M., Mili, L., Abur, A., Terzija, V., ... & Huang, Z. (2019). Power system dynamic state estimation: motivations, definitions, methodologies and future work. IEEE Transactions on Power Systems.

Ghahremani E., Kamwa I. Dynamic state estimation in power system by applying the extended Kalman filter with unknown inputs to phasor measurements // IEEE Transactions on Power Systems. — 2011. — Т. 26. — №. 4. — С. 2556-2566.’

Rouhani A., Abur A. Constrained iterated unscented Kalman filter for dynamic state and parameter estimation //IEEE Transactions on Power Systems. — 2017. — Т. 33. — №. 3. — С. 2404-2414.

Загрузки

Опубликован

22.02.2020

Как цитировать

Бацева Н.Л. Разработка программного обеспечения для оценивания состояния энергосистем с применением синхронизированных векторных измерений / Н.Л. Бацева, Ю.А. Фоос // Теория и практика проектного образования. – 2020. – № 1 [13]. – с. 41–44.

Выпуск

Раздел

Проектирование и прогнозирование в социально-экономической сфере