Аутентификация пользователей по клавиатурному почерку

Авторы

  • Александр Александрович Павленко Московский политехнический университет
  • Валентина Валентиновна Бритвина Московский политехнический университет

Ключевые слова:

машинное обучение, нейронные сети, информационная безопасность, системы защиты, биометрическая аутентификация

Аннотация

В данной статье рассматриваются вопросы обеспечения безопасности с помощью программных решений, основанных на алгоритмах машинного обучения для определения манеры ввода текста с клавиатуры, обзор положительных и отрицательных сторон технологии.

Биографии авторов

Александр Александрович Павленко, Московский политехнический университет

Студент кафедры «Информационная безопасность» Московского политехнического университета.

Валентина Валентиновна Бритвина, Московский политехнический университет

Бритвина_Валентина_Валентиновна_150x174.png

Кандидат педагогических наук, доцент кафедры «Инфокогнитивные технологии» Московского политехнического университета, доцент кафедры «Управление и информатика в технических системах» Московского государственного технологического университета «СТАНКИН»

Библиографические ссылки

Лучан К. Биометрия текстового ввода.

Yunbin Deng, Yu Zhong. Keystroke Dynamics User Authentication Using Advanced Machine Learning Methods.

Сухаревская Е.В. Аутентификация пользователя по клавиатурному почерку.

https://www.osp.ru/cw/2017/3/13051677.

https://www.bigdataschool.ru/bigdata/biometrics-methods.html.

https://www.eduherald.ru/ru/article/view?id=18132.

https://www.osp.ru/lan/2012/02/13012841.

http://sciencegatepub.com/books/gcsr/gcsr_vol2/GCSR_Vol2_Ch2.pdf.

http://www.m-hikari.com/ces/ces2018/ces33-36-2018/p/hernandezCES33-36-2018-2.pdf.

Загрузки

Опубликован

12.12.2020

Как цитировать

Павленко А.А. Аутентификация пользователей по клавиатурному почерку / А.А. Павленко, В.В. Бритвина // Теория и практика проектного образования. – 2020. – № 4 [16]. – с. 56–58.

Выпуск

Раздел

Молодые учёные — поиск самоопределения